作者：內科住院醫師
當初報名活動有些猶豫，但抱持來充電與刺激的心態前來，排除萬難再值完 ICU 班後趕來參加，但最後其實有點失望。對於這次的活動，我認為對獨立科的朋友們幫助最大，如果可以，我會建議獨立科的朋友們前來一觀。
一開始，蔡校長就強調了健保資料庫的優勢，trust our 龐大的 data ，切勿自我閹割！開場舉了 Framingham 小鎮為例，凸顯健保資料庫的難能可貴。這也正是我們科內最近在鼓勵的研究方式。
活動中，搭配製圖大賽，持續不斷的筆記重點，以下，則是從每位講師身上萃取到的重點。
從大量資訊，萃取意義。
張凱閔醫師 meta-analysis
- 找出 idea：關懷病人，並找出問題。
- 相關文章：從有 systematic review 的課題著手。
- 相同處的異質性，異質性中求合併：
─ Systemic review 量表不同可分成：第一 end point，2nd end point，選多的。
─ ENDNOTE：分類，要納入 table one 寫文章大綱分類（人群、重點） - 寫出新聞稿，增加曝光度。
- 世界受限，突破高牆。
結論：研究也是一種個人品牌，透過合併他人資料造就大數據，發出研究文章，記得要發新聞稿，增加曝光度！我想，meta-analysis 適合於想節省時間陪家人的人！
郭亮增醫師 Cochrane review（實證醫學指標）
結論：登天之難，發 Cochrane review 真是難，一定要好好珍惜 Cochrane 文章。
從大量數據，萃取意義。
陳育群醫師，數據圖像。
第二次遇到陳育群醫師，跟《新思惟論壇：跨界》時相比，陳醫師在演講技巧與投影片上，又更上一層樓了。數據圖像的表示，以 SCI 與健保資料庫的各年分析，更能抓緊觀眾的注意，也凸顯做健保資料庫是時代趨勢。
林舜穀中醫師
在中醫血海中，找到出路，雖然尚無治療 guideline，但卻能用健保，搭配問卷使用，找出中藥使用的對策。
藉由健保資料庫找尋大多治療良方，藉此學習中藥使用。不過，以內科來講，畢竟都有 guideline 照著走，林醫師的研究法對西醫來說，是可以跳過這個步驟，但運用 Google 問卷及 QR code，收集資料，卻是我們可學習的方式。
另外，與人合作時要表達出「責任感」，讓合作者知道你可信賴，跟你一起就能發出文章，自然而然大家就會開始找你，而且找平輩者一起合作優先，各取領域各取所長。
最後，林醫師也提到，藉由精確的西醫診斷，可以避開中醫診斷的 bias，尤其癌症專案用藥、開刀手法……等，藉此篩選疾病，的確可以有效減少 bias。
青年們的起步建議
吳青陽醫師（外科）
- 要避免紅海，選擇，是平常就在做的，本身手上個案多，要找別人拿個案，牽涉層面廣且不易，這得要好好思考。
- 尋找興趣點，策略（先求有，再求好）、找出疾病（診斷、併發症）。
- 做出標準化比較前後成果回歸臨床，解決外科問題。
陳一銘醫師（內科）以風濕免疫科為例
內科期刊百百種，挑投稿時，要增加接受度，
- 分析期刊偏好，最好關注於你的投稿議題與主編專長吻合，IF 趨勢好，對亞洲友好（主編群國際化），長期養期刊，self-citation rate 高
- Open access：PLOS ONE、BMC series、Scientific Reports、Medicine。
- Case report：用 PubMed 選 case report + 年（image 可投高等）。
蔡依橙醫師（獨立科）
- 重要大咖，啟發性，勿做雜魚（找雜誌，主題符合，聯合國，趨勢上升，自己要開心）。
- 藉由固定領域，有特色且被認可，住院醫師愛報的期刊，記得要看主編群國際化。
- 步步分析，以實際操作為例，讓人了解，除了有 idea 寫出文章，還要有技巧的減少退稿，增加文章接受度，耕耘同一期刊，成為 reviewer！
魔王等級
陳天心醫師
- Dry lab 太貴：要實驗室
- 健保資料庫：要定義適當的藥物使用定義，了解取資料
- 透過健保資料庫，利用科技帶來便利，遠洋開會，信賴他人。
李健逢醫師
Wet lab 強者，無人到達的境界，辛苦程度無法比擬，但也是個辛勤耕耘後有的豐碩果實。結尾反覆重申本業要做好 XD
課程總結
與活動講者們相比，我們醫院提供了很多資源，教導如何寫出 paper，也有高信賴度的部長，可以協助我們完成 paper，今日後，我得好好珍惜我的工作環境！
整體而言，課前 Q&A 的吸金度極高，是個可以挖寶的好地方。
另外，終於在課堂上看到大學同班同學了。上台北上課，接受強者的刺激，也激發自己無限的潛能。
新思惟，下次見！
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